Java线程池
2018-09-04 10:53:47 # 线程池，Java基础

简介

多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题，它可以显著减少处理器单元的闲置时间，增加处理器单元的吞吐能力，但频繁的创建线程的开销是很大的，那么如何来减少这部分的开销了，那么就要考虑使用线程池了。线程池就是一个线程的容器，每次只执行额定数量的线程，线程池就是用来管理这些额定数量的线程

线程池相关类结构图

ExecutorService继承了Executor接口

Executor接口中的定义：

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public interface Executor {

    /**
     * Executes the given command at some time in the future.  The command
     * may execute in a new thread, in a pooled thread, or in the calling
     * thread, at the discretion of the {@code Executor} implementation.
     *
     * @param command the runnable task
     * @throws RejectedExecutionException if this task cannot be
     * accepted for execution
     * @throws NullPointerException if command is null
     */
    void execute(Runnable command);
}

The {@code Executor} implementations provided in this package
implement {@link ExecutorService}, which is a more extensive
interface.  The {@link ThreadPoolExecutor} class provides an
extensible thread pool implementation. The {@link Executors} class
provides convenient factory methods for these Executors.

根据JDK源码中的注释：ExecutorService是对Executor扩展的一个接口，ThreadPoolExecutor类提供了对ExecutorService的实现，Executors类提供了方便的工厂方法

如何创建一个线程池

使用Executors工厂类来创建

Executors提供了几种创建线程池的方法：

1） 创建固定大小的线程池newFixedThreadPool

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@Test
public void test1(){
    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
    for (int i = 0;i<5;i++) {
        Runnable task = new myTask();
        pool.submit(task);   // submit方法内部会调用execute方法
    }
}

class myTask implements Runnable{

	@Override
	public void run() {
		System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行........");
	}
}

运行结果：

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pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-2正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-2正在执行........
pool-1-thread-2正在执行........
pool-1-thread-2正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-3正在执行........
pool-1-thread-4正在执行........
pool-1-thread-5正在执行........

2） 单线程的线程池newSignleThreadExecutor

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@Test
public void test2(){
    ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
    for (int i = 0;i<10;i++) {
        Runnable task = new myTask();
        pool.submit(task);

}
	}

运行结果：

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pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........

单线程的线程池:这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行

3）newScheduledThreadPool

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@Test
public void test3(){
    ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(5);

    pool.schedule(new myTask(), 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    pool.schedule(new myTask(), 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    pool.shutdown();
    try{
        Thread.currentThread().join(5000);
    }catch (Exception e) {
        // TODO: handle exception
    }


}
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等待1s后
pool-1-thread-2正在执行........
等待1s后
pool-1-thread-1正在执行........

4) 可以缓存的线程池newCachedThreadPool

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@Test
public void test4(){
    ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
    for (int i = 0;i<100;i++) {
        Runnable task = new myTask();
        pool.submit(task);

    }
}

运行结果

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pool-1-thread-3正在执行........
pool-1-thread-2正在执行........
pool-1-thread-1正在执行........
pool-1-thread-5正在执行........
pool-1-thread-3正在执行........
pool-1-thread-2正在执行........
pool-1-thread-7正在执行........
pool-1-thread-8正在执行........
pool-1-thread-10正在执行........
pool-1-thread-9正在执行........
pool-1-thread-13正在执行........
pool-1-thread-14正在执行........
pool-1-thread-16正在执行........
pool-1-thread-12正在执行........
pool-1-thread-17正在执行........
pool-1-thread-15正在执行........

newCachedThreadPool内部调用的方法：

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public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

可缓存的线程池：如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，那么就会回收部分空闲（60秒不执行任务）的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制

官方建议程序员使用较为方便的Executors工厂方法Executors.newCachedThreadPool()（无界线程池，可以进行自动线程回收）、Executors.newFixedThreadPool(int)（固定大小线程池）Executors.newSingleThreadExecutor()（单个后台线程），这几种线程池均为大多数使用场景预定义了默认配置。

继承ThreadPoolExecutor类，并复写父类的构造方法

ThreadPoolExecutor的构造方法

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public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler) {
    if (corePoolSize < 0 ||
        maximumPoolSize <= 0 ||
        maximumPoolSize < corePoolSize ||
        keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

前面的Executors工厂类中创建线程池的几个工厂方法内部都是调用了此构造方法

先看看这个构造方法的参数的含义：

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corePoolSize--池中所保存的线程数，包括空闲线程。
maximumPoolSize--池中允许的最大线程数。
keepAliveTime--当线程数大于corePoolSize时，此为终止空闲线程等待新任务的最长时间。
Unit--keepAliveTime 参数的时间单位。
workQueue--执行前用于保持任务的队列。此队列仅保持由 execute方法提交的 Runnable任务。
threadFactory--执行程序创建新线程时使用的工厂。
Handler--由于超出线程范围和队列容量而使执行被阻塞时所使用的处理程序。

这几个参数之间的关系

接下来，咋们来说下这几个参数之间的关系。当线程池刚创建的时候，线程池里面是没有任何线程的(注意，并不是线程池一创建，里面就创建了一定数量的线程)，当调用execute()方法添加一个任务时，线程池会做如下的判断：

  1. 如果当前正在运行的线程数量小于corePoolSize，那么立刻创建一个新的线程，执行这个任务。
  2. 如果当前正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize，那么这个任务将会放入队列中。
  3. 如果线程池的队列已经满了，但是正在运行的线程数量小于maximumPoolSize，那么还是会创建新的线程，执行这个任务。
  4. 如果队列已经满了，且当前正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize，那么线程池会根据拒绝执行策略来处理当前的任务。
  5. 当一个任务执行完后，线程会从队列中取下一个任务来执行，如果队列中没有需要执行的任务，那么这个线程就会处于空闲状态，如果超过了keepAliveTime存活时间，则这个线程会被线程池回收(注：回收线程是有条件的，如果当前运行的线程数量大于corePoolSize的话，这个线程就会被销毁，如果不大于corePoolSize，是不会销毁这个线程的，线程的数量必须保持在corePoolSize数量内).为什么不是线程一空闲就回收，而是需要等到超过keepAliveTime才进行线程的回收了，原因很简单：因为线程的创建和销毁消耗很大，更不能频繁的进行创建和销毁，当超过keepAliveTime后，发现确实用不到这个线程了，才会进行销毁。这其中unit表示keepAliveTime的时间单位，unit的定义如下：

线程池队列BlockingQueue

类结构图

SynchronousQueue

该队列对应的就是上面所说的直接提交，首先SynchronousQueue是无界的，也就是说他存数任务的能力是没有限制的，但是由于该Queue本身的特性，在某次添加元素后必须等待其他线程取走后才能继续添加

LinkedBlockingQueue

有界队列

构造方法

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public LinkedBlockingQueue() {
        this(Integer.MAX_VALUE);
    }

    /**
     * Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with the given (fixed) capacity.
     *
     * @param capacity the capacity of this queue
     * @throws IllegalArgumentException if {@code capacity} is not greater
     *         than zero
     */
    public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
        if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
        this.capacity = capacity;
        last = head = new Node<E>(null);
    }

    /**
     * Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of
     * {@link Integer#MAX_VALUE}, initially containing the elements of the
     * given collection,
     * added in traversal order of the collection's iterator.
     *
     * @param c the collection of elements to initially contain
     * @throws NullPointerException if the specified collection or any
     *         of its elements are null
     */
    public LinkedBlockingQueue(Collection<? extends E> c) {
        this(Integer.MAX_VALUE);
        final ReentrantLock putLock = this.putLock;
        putLock.lock(); // Never contended, but necessary for visibility
        try {
            int n = 0;
            for (E e : c) {
                if (e == null)
                    throw new NullPointerException();
                if (n == capacity)
                    throw new IllegalStateException("Queue full");
                enqueue(new Node<E>(e));
                ++n;
            }
            count.set(n);
        } finally {
            putLock.unlock();
        }
    }
ArrayBlockingQueue

有界队列

构造方法

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public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
        this(capacity, false);
    }

    /**
     * Creates an {@code ArrayBlockingQueue} with the given (fixed)
     * capacity and the specified access policy.
     *
     * @param capacity the capacity of this queue
     * @param fair if {@code true} then queue accesses for threads blocked
     *        on insertion or removal, are processed in FIFO order;
     *        if {@code false} the access order is unspecified.
     * @throws IllegalArgumentException if {@code capacity < 1}
     */
    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
        if (capacity <= 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        this.items = new Object[capacity];
        lock = new ReentrantLock(fair);
        notEmpty = lock.newCondition();
        notFull =  lock.newCondition();
    }



    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair,
                              Collection<? extends E> c) {
        this(capacity, fair);

        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock(); // Lock only for visibility, not mutual exclusion
        try {
            int i = 0;
            try {
                for (E e : c) {
                    checkNotNull(e);
                    items[i++] = e;
                }
            } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException ex) {
                throw new IllegalArgumentException();
            }
            count = i;
            putIndex = (i == capacity) ? 0 : i;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

fair表示队列获取线程的策略是FIFO还是无序

####　线程池的拒绝执行策略

当线程的数量达到最大值时，这个时候，任务还在不断的来，这个时候，就只好拒绝接受任务了

ThreadPoolExecutor 允许自定义当添加任务失败后的执行策略。你可以调用线程池的 setRejectedExecutionHandler()方法，用自定义的RejectedExecutionHandler 对象替换现有的策略ThreadPoolExecutor提供的默认的处理策略是直接丢弃，同时抛异常信息，ThreadPoolExecutor 提供 4 个现有的策略，分别是：

  • ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：表示拒绝任务并抛出异常
  • ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：表示拒绝任务但不做任何动作
  • ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：表示拒绝任务，并在调用者的线程中直接执行该任务
  • ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：表示先丢弃任务队列中的第一个任务，然后把这个任务加进队列
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